لرفع الإنتاجية إليكم بعض الأدوات لإنشاء الخرائط الذهنية ومنها المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نشرت في: 16/05/2023

تطلب البيئات المهنية التي نعيش فيها اليوم التنظيم وإدارة الوقت بشكل فعال لمزيد من الإنتاجية.

 وغالبا في إدارة المشاريع، يُعد العصف الذهني الإبداعي  الـ Brainstorming أحد أساليب الإبداع الجماعي حيث تعمل مجموعة ما على إيحاد الحلول لمشكلة ما، عن طريق تجميع قائمة من الأفكار والحلول التي يساهم بها أفزاد المجموعة.

كثيرون يلجؤون إلى الخرائط الذهنية  Mind Mapping أو Mind Maps لتحضير جلسات العصف الذهني والعمل بشكل جماعي عن بعد للذين يعملون من المنزل أو في أماكن بعيدة عن مركز العمل.كما البعض يستخدمها لتنظيم عرض تقديمي أو لحفظ كميات كبيرة من المعلومات، أو التحضير لمحاضرة، ولتدوين الملاحظات، وتنظيم البيانات.

وباتت  تُستخدم الخرائط الذهنية وبشكل متزايد من قبل الأفراد، بالإضافة في العالم المهني

ما هي الخريطة الذهنية؟

الخريطة الذهنية هي مخطط يستخدم لتنظيم المعلومات بشكل مرئي في تسلسل هرمي، بواسطة رسم توضيحي عن طريق استخدام كلمة رئيسية أو عبارة في المنتصف، وخطوط متصلة تربط بين الأفكار الرئيسية والتفاصيل. غالبًا ما يتم إنشاء المخطط حول مفهوم واحد، يرسم كصورة في وسط صفحة فارغة، وترتبط الأفكار الرئيسية مباشرة بالمفهوم المركزي، وتتفرع الأفكار الأخرى من تلك الأفكار الرئيسية، تضاف كتمثيلات مرتبطة بالأفكار مثل الصور والكلمات وأجزاء الكلمات.

كيف يمكن إنشاء الخريطة الذهنية؟

نظرًا للطريقة الخاصة المستخدمة في تصميم الخرائط الذهنية، لن أدخل في تفاصيل كيفية رسم الخريطة، بل اقترح بعض التطبيقات  للمساعدة في إنشاء الخرائط الذهنية على جهاز الكمبيوتر أو الكمبيوتر اللوحي و أيضا الهواتف الذكية. و منها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

من بين مجموعة التطبيقات :

• Xmind برنامج عملي، سهل التعلم و شامل. يتيح مجموعة من البِنَى الهيكلية لبدء تنظيم الأفكار الرئيسية مع عدد كبير من الملصقات الافتراضية لتوضيح فروع الخرائط الذهنية لحفظ المعلومات الواردة بشكل أسرع. يوفر Xmind  عددا من الميزات على سبيل المثال كمساعدة المستخدم على إعداد عرضه التقديمي بخريطة ذهنية ثم ربطها بشرائح العرض. ومن خلال التنقل في الخريطة الذهنية يعرض الشرائح المتناسقة مع الأفكار للمشاهدين. يتوفر Xmind بنسخة مجانية و بنسخة مدفوعة و لمختلف أنظمة التشغيل: أندرويد، iOS، iPadOS، ويندوز، لينوكس  و macOS  و أيضا كخدمة عبر الويب بواسطة برنامج تصفح الويب.
• Mindmeister  يعتبر من أبرز البرامج لرسم الخرائط الذهنية، يتوفر كخدمة عبر الويب.أيضا يتيح  Mindmeister ميزة العمل التعاوني عن بُعد، مع نافذة حوار للمشاركين في جَلسة النقاش،  ويتيح إنشاء الخريطة الذهنية بطريقة احترافية مع واجهة استخدام سهلة في متناول الجميع. تتوفر خدمة Mindmeister بنسخة مجانية محدودة للتجربة، وتقترح مجموعة من باقات الخدمات للطلاب والأفراد والمحترفين وللأعمال.  ويمكن الوصول للخدمة من مختلف الأجهزة المكتبية والمحمولة.

ومن بين البرامج المفتوحة المصدر المجانية لإنشاء الخرائط الذهنية:

• برنامج Wisemapping   كخدمة على الويب.
• يوجد أيضا برنامج مشابه و متفرع منه   Framindmap، يمكن استخدام هذه البرامج عبر الويب بواسطة برنامج تصفح الويب أو كبرنامج مثبت على جهاز الكمبيوتر. تقترح هذه البرامج أدوات عدة للطلاب والمؤسسات التعليمية بالإضافة للمحترفين.

أدوات الذكاء الاصطناعي

•  superus Ai من ابرز الأدوات للمساعدة على تحسين الفهم  للأفكار من خلال  إنشاء السرد المرئي التفاعلي للقصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وهي خدمة مدفوعة.
• Taskade برنامج مدفوع يتيح إدارة المهام بسهولة بواسطة  واجهة استخدام منسقة  لإنشاء  قوائم المهام المختلفة وتنظيمها في عدة أشكال  لتقويم عمل أو لتنسيق خرائط ذهنية.
• GitMind مطور في هونغ كونغ، يتمتع بواجهة استخدام سهلة المقاربة ومنظمة بشكل كبير لإنشاء الخرائط الذهنية. يوفر عددا كبيرا من والقوالب القابلة للتخصيص.يتيح GitMind العمل التعاوني آنيا و يمكن أن يتناسق مع أدوات طرف ثالث كـ Trello أو Evernote. يتوفر برنامج GitMind بشكل مجاني وبعض الميزات تتطلب دفع مبلغا ماليا لاستخدامها.

معظم هذه الأدوات يمكن تجربتها مجانا لمعرفة احتياجات الأفراد والمجموعات، وأيضا الطلاب والمؤسسات التعليمية. 

نايلة الصليبي

يمكن الاستماع لـ “بودكاست ديجيتال توك ”على مختلف منصات البودكاست. الرابط
للبودكاست على منصة أبل

روبوت يلعب كرة القدم من مختبرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

ينتشرعلى الويب فيديو لروبوت رباعي الأرجل يعرف كيفية ركل الكرة بمهارة فائقة، إنهDribbleBot يطوره  MIT’s Improbable Artificial Intelligence Lab، مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. الروبوت DribbleBot   مزود بكاميرا في أعلى رأسه حتى يتمكن من تحديد موقع الكرة. بالإضافة لمجموعة من أجهزة الاستشعار تتيح له “فهم” موقعه و”رؤية” جزء من بيئته، ومجهز بالعديد من المحركات وبجهاز كمبيوتر، أو “دماغ”، مسؤول عن تحويل بيانات التي يتلقاها من المستشعر للتحرك ولعب بالكرة كأي لاعب ماهر.

لتعليم DribbleBot ركل الكرة والمناورة، استخدم الباحثون المحاكاة، كالتوأم الرقمي، حيث تشغل أجهزة الكمبيوتر أربعة الالاف   4000 محاكاة متزامنة لبيئات مختلفة. وفي حال نجاحه بالمناورة بالكرة يحصل على مكافأة وفي حال الخطأ طبعا يعاقب بسلبية.

بالإضافة إلى معرفة كيفية ركل الكرة، يمكن لـ DribbleBot اللعب على أنواع مختلفة من التضاريس غير مألوفة مثل الرمل والحصى والطين والثلوج و أيضًا الوقوف بعد السقوط. يقول بولكيت أغراوال، الباحث الرئيسي في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي: “هدفنا في تطوير خوارزميات تعليم  للروبوتات ذات الأرجل الأربعة  لإتاحة الاستقلالية في التنقل في  التضاريس الصعبة والمعقدة التي لا يمكن الوصول إليها حاليًا بواسطة الأنظمة الروبوتية المتوفرة “. هذه الآلات ليست قادرة على التنقل في التضاريس غير المسطحة، فإن مثل هذه الروبوتات ضرورية لمساعدة البشر في أثناء مهام البحث والإنقاذ في حال الفيضانات، الزلازل وغيرها من الكوارث، ويوضح قائلا إن الطريق ما زال طويلا للوصول لتطوير روبوت رشيق مثل البشر. لا تزل بعض التضاريس صعبة على DribbleBot للتنقل فيها. على سبيل المثال، لم يتم تدريبه بعد في بيئات محاكاة تشمل المنحدرات أو السلالم.

كثير من الشركات تعمل على تطوير وتعليم الروبوتات بقدرة أكبر على الحركة.  ومثال على ذلك شركة بوسطن ديناميكس التي تطور روبوتات بشكل خاص للاستخدام العسكري كالروبت الـhumanoid   PETMAN والروبوت الكلب BigDog و RHex وهو روبوت بست أرجل والروبوت الشهير Atlas الذي يجيد “الشقلبة” برشاقة فائقة، بالإضافة إلى نظام المحاكاة البشرية DI-Guy القادر على محاكاة حركات البشري.

اليوم مع الفورة التسويقية حول تطور الذكاء الاصطناعي، اطمئنوا هذه الروبوتات لن تحل محل البشري إلا في المهام الشاقة وأعمال الإنقاذ الصعبة.

نايلة الصليبي

يمكن الاستماع لـ “بودكاست ديجيتال توك ”على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

نظارات بتقنية الذكاء الاصطناعي يمكنها قراءة الكلام الصامت

نشرت في: 12/04/2023

طور طالب الدكتوراه  Ruidong Zhang  وهو باحث في جامعة كورنيل في ولاية نيويورك في مختبر Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi) Lab  نظارات  تعمل كالسونار تحت اسم EchoSpeech،  يمكنها سماع المستخدم  حتى و لم يُصدر إي صوت. هذه النظارات مزودة بميكروفونات ومكبرات صوت صغيرة لقراءة الكلمات أو بالأحرى سماع الكلمات التي ينطقها المستخدم بصمت  بواسطة تتبع حركات الوجه.”

تستخدم نظارات EchoSpeech الاكتشاف الصوتي والذكاء الاصطناعي للتعرف إلى ما يصل إلى 31 أمرًا غير صوتي، استنادًا إلى حركات الشِّفَة والفم.” بحيث يمكن نطق كلمة مرور الهاتف دون لمسه لفتحه أو إيقاف تشغيل الموسيقى أو العمل على تصاميمCAD Computer-aided design أو التصميم بمساعدة الكمبيوتر دون لوحة مفاتيح   أو التعامل مع الهاتف بالسر إن كان المستخدم مثلا في مكتبة هادئة أو إملاء رسالة في حفل موسيقي صاخب دون استخدام اليدين والعينين.

يقول Ruidong Zhang إن النظام لا يتطلب سوى بضع دقائق من بيانات التدريب على سبيل المثال، قراءة سلسلة من الأرقام لمعرفة أنماط كلام المستخدم.

تستخدم هذه التقنية خوارزميات تعلم عميق تحلل ملفات تعريف الصدى بدقة تبلغ حوالي 95٪.

تعتبر جامعة كورنيل هذا المفهوم خطوة نحو مزيد من الخصوصية. حيث تتم معالجة البيانات محليًا على الهاتف الذكي وبالتالي لا يتم تحميلها في السحاب أو Cloud.

وفقًا لـ Ruidong Zhang، فإن إمكانات هذه النظارات تتجاوز بكثير مسألة الخصوصية. فالتكنولوجيا المستخدمة في هذه النظارات بإمكانها أيضا مساعدة الأشخاص الذين يعانون إعاقات في الكلام: يقول Ruidong Zhang “بالنسبة للأشخاص الذين لا يستطيعون نطق الصوت، يمكن أن تكون تقنية الكلام الصامت هذه تقنية لاستعادة صوت المرضى “.

يمكن لبطارية نظارات EchoSpeech ان تدوم أكثر من 10 ساعات للكشف الصوتي.

نايلة الصليبي

يمكن الاستماع لـ “بودكاست ديجيتال توك ”على مختلف منصات البودكاست. الرابط
للبودكاست على منصة أبل

تهديد شديد الخطر يختبئ في دهاليز الويب يتربص بالذكاء الاصطناعي

نشرت في: 09/03/2023

ورقةً بحثيةً لمجموعة من خبراء الذكاء الاصطناعي حول تهديد شديد الخطر يختبئ في الويب، يهدد التعلم الآلي والتعلم العميق للذكاء الاصطناعي.

تقنيات الذكاء الاصطناعي هي اليوم كما يقال The Big next thing ، فتتسابق شركات التكنولوجيا والشركات الناشئة لتسويق تقنيات وأدوات تعتمد الذكاء الاصطناعي. مع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحادثة باللغة الطبيعية كـChatGPT وإطلاق شركات تكنولوجيا الكبرى المنافسين له. وتعيين حكومة رومانيا برنامج “إيون” كأول “مستشار” يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي لممارسة مهام حكومية. وكثير من المؤسسات وأيضا الإدارات الحكومية تعمل على تدريب برامج ذكاء اصطناعي للمساعدة في تحليل البيانات لاتخاذ قرارات دقيقة.

كل ما سبق يطرح أسئلة عدة من ناحية بيانات تعليم هذه الأدوات، ليأتي تحذيرمن مجموعة من خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي machine Learning من مخاطر أطلقوا عليها اسم data-poisoning attacks  – هجمات تسمم البيانات- التي يمكن أن تطال مجموعات البيانات المستخدمة على نطاق واسع  لتدريب نماذج التعلم العميق deep Learning في العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي.

يحدث تسمم البيانات هذا أو  data-poisoning عندما يعبث المهاجمون ببيانات التدريب المستخدمة لإنشاء نماذج التعلم العميق. ما يعني أنه من الممكن التأثير على القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي بطريقة يصعب تتبعها.

فمن خلال التغيير غير المرئي لمعلومات المصدر المستخدمة لتدريب خوارزميات التعلم الآلي، من المحتمل أن تكون هجمات تسمم البيانات قوية، لأن الذكاء الاصطناعي سيتعلم من البيانات غير الصحيحة ويمكن أن يتخذ قرارات “خاطئة” لها عواقب وخيمة.

لا يوجد حاليًا أي دليل على وقوع هجمات data-poisoning attacks على الويب. غير أن مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من غوغل و من ETH Zurich المعاهد الفيدرالية السويسرية للتكنولوجيا، NVIDIA وRobust Intelligence ، أظهروا إمكانية حدوث هجمات تسمم يمكن ان تطال مجموعات البيانات التي تستخدم لتدريب نماذج التعلم الآلي الأكثر شيوعا.والمتوفرة على الويب. تكفي لإدخال أخطاء مُستهدفِة في سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي.

فقد ابتكر الباحثون تقنيات تستغل الطريقة المستخدمة لجمع البيانات من الويب، و تمكنوا من تسميم 0.01٪ من مجموعات بيانات التعلم العميق بجهد ضئيل وبتكلفة منخفضة؛ وحذر الباحثون ربما نسبة 0.01٪ لا تمثل إلا جزءا ضئيلا جدا من مجموعات البيانات، لكنها  “كافية لتسميم النموذج الذكاء الاصطناعي “مع احتمال التأثير سلبًا على الخوارزمية بِرُمَّتها.يعرف هذا الهجوم باسم ‘split-view poisoning’ أي  تسمم الرؤية المنقسمة .

 كيف يمكن القيام بهذا الهجوم؟

إحدى طرق المهاجمين تتمثل بشراء أسماء نطاقات الإنترنت منتهية الصلاحية. مما يتيح لذوي النوايا السيئة، من خلال امتلاك اسم نطاق إنترنت، التمكن من نشر وتسميم البيانات التي تصف الصور والتي تُجمع لتدريب الذكاء الاصطناعي.

إضافة إلى ذلك، وصف الباحثون نوعًا ثانيًا من الهجوم يسمونه “التسمم الأول“. في هذه الحالة، لا يتمتع المهاجم بالتحكم الكامل في مجموعة البيانات المحددة، ولكنه قادرعلى التنبؤ بدقة بموعد وصول المدربين إلى مورد الويب لجمع البيانات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، ما يتيح للمهاجم تضمين البيانات المضللة لتسميم مجموعة البيانات قبل جمع المعلومات مباشرة.

وقدم الباحثون مثالا موسوعة ويكيبيديا التي تعد واحدة من أكثر الموارد استخدامًا للعثور على بيانات التدريب للتعلم الآلي.

تستخدم ويكيبيديا بروتوكولًا موثقًا لجمع البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ما يعني أنه من الممكن التنبؤ بدقة كبيرة بأوقات جمع البيانات من مقالة معينة.  يعتقد الباحثون أنه من الممكن استغلال هذا البروتوكول لتسميم صفحات ويكيبيديا بنسبة نجاح تصل إلى 6.5٪.

فطبيعة عمل ويكيبيديا تعني أنه يمكن لأي شخص تعديلها ويمكن للمهاجم “تسميم مجموعة تدريب من ويكيبيديا عن طريق إجراء تعديلات خبيثة” وإجبار النموذج على جمع البيانات غير الدقيقة، التي سيتم تخزينها في مجموعة البيانات بشكل دائم.

نبه الباحثون ويكيبيديا بالهجمات والوسائل المحتملة للدفاع. كما أعلنوا أن الغرض من نشر الورقة البحثية، هو تشجيع الآخرين في المجال الأمني على إجراء أبحاثهم الخاصة حول كيفية الدفاع عن أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الهجمات الخبيثة.

نايلة الصليبييمكن الاستماع لـ “بودكاست ديجيتال توك ”على مختلف منصات البودكاست. الرابط
للبودكاست على منصة أبل

ChatGPT نجح في امتحانات كلية الحقوق وإدارة الأعمال وتلميذ ضعيف في الحساب!

نشرت في:26/01/2023

ChatGPT يرتاد كلية الحقوق

على الطلاب الذين يتخيلون أن باستطاعتهم النجاح بتأديتهم الواجبات المدرسية باستخدام ChatGPT أن يتوخوا الحذر.كثير يتخيلون أن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحادثة باللغة الطبيعية هذا لديه كل الإجابات ومعصوم من الخطأ. خاصة بعد الضجة الإعلامية حول قدرات ChatGPT  الباهرة. وأيضا الجدل الذي أثاره Yann LeCun الحائز على جائزة تورينج، وهي كجائزة نوبل تمنحها جمعية Association for Computing Machinery، والرائد في مجال الذكاء الاصطناعي وكبير العلماء حاليًا في قسم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا – فيسبوك، الذي لا يشارك الحماس الذي أثاره ChatGPT، يعتبر “أن  ChatGPT  لا يأتي بأي ابتكار وليس ثوريا “.  يقول  Yann LeCun   إن ChatGPT مصمم بشكل جيد غير أن  أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ، مثل ChatGPT،  تعتمد على التعلم العميق موجودة منذ مدة طويلة.

Short answer / spoiler: NO! https://t.co/KObYCklQFV

— Yann LeCun (@ylecun) January 26, 2023

هذا الرأي أكده اختباران:

الاختبار الأول عندما اجتاز   ChatGPT  امتحانات في كلية الحقوق في جامعة مينيسوتا، حين طلب الأستاذ في كلية الحقوق، جوناثان تشوي Jonathan Choi، من ChatGPT نفس الاختبارالذي يجتازه الطلاب، ويتكون من 95  سؤالاً متعدد الخيارات وكتابة12مقالا حول القانون الدستوري والضرائب والجنح.

كانت النتائج جيدة، لدرجة أن الأساتذة حذّروا من أن هذا قد يؤدي إلى الغِشّ، وفي ورقة بحثية عنوانها “ChatGPT يرتاد كلية الحقوق”، قال جوناثان تشوي وزملاؤه بأن الروبوت حصل على درجة +C. وأضاف صحيح أن هذه العلامة كافية للنجاح، لكن مستوى ChatGPT كان ضعيفاً في معظم المواد.  غير أن ChatGPT أظهر  في كتابة المقالات، فهماً قوياً للقواعد القانونية الأساسية، وتحلى بالتنظيم والقدرة على الكتابة الإنشائية”. واجه ChatGPT صعوبات لتحديد المشكلات عند إعطائه سؤالاً مفتوحاً، وحسب أستاذ كلية الحقوق في جامعة مينيسوتا “هي مهارة أساسية في امتحانات كلية الحقوق”.

شدد جوناثان تشوي على “أن احتمال نجاح الغش في مادة القانون قليل، مشيراً إلى أن اثنين من كل ثلاثة مصححين رصدوا الورقة المكتوبة بواسطة ChatGPT”.

في تغريدة على “تويتر” كتب جوناثان تشوي: “بشكل عام، لم يكن ChatGPT طالب قانون عظيماً يتصرف بمفرده. لكن النماذج اللغوية مثل ChatGPT قد تكون مفيدة جداً لطلاب القانون الذين يجرون الاختبارات وللمحامين الممارسين”.

The exams were written without human intervention, other than writing the prompts. ChatGPT performed better on essays than multiple choice. MC performance was still much better than chance except for MC questions involving math, which ChatGPT bombed. 2/5

— Jon Choi (@JonathanHChoi) January 24, 2023

الاختبار الثاني لإدارة الأعمال حيث كانت نتائج امتحان ChatGPT مقبولة، ولكن بعيدة كل البعد عن كونها جيدة جدا.

يبدو أن ChatGPT لم يكن طالبًا لامعًا  في حصوله علىماجستير إدارة الأعمال من كلية وارتون في ولاية بنسلفانيا التي تعد من أعرق الجامعات، فقد نجح  ChatGPT  ولكن دون الحصول على درجة ممتازة،  فقد وجد  البروفيسور كريستيان تيرويش، أن نظام الذكاء الاصطناعي قد أظهر قدرة كبيرة على “أتمتة” بعض مهارات العاملين في مجال المعرفة في الوظائف التي يشغلها طلبة ماجستير إدارة الأعمال، بما في ذلك المحللين والمديرين والاستشاريين. وفي الامتحان النهائي لعمليات الإدارة، وهو برنامج دراسي أساسي في برنامج الماجستير، قام ChatGPT بأداء مذهل وقدم إجابات كانت صحيحة وممتازة في تفسيراتها.

The exams were written without human intervention, other than writing the prompts. ChatGPT performed better on essays than multiple choice. MC performance was still much better than chance except for MC questions involving math, which ChatGPT bombed. 2/5

— Jon Choi (@JonathanHChoi) January 24, 2023

لكنChatGPT ارتكب أخطاء مفاجئة في العمليات الحسابية البسيطة من مستوى الصف السادس إلى المدرسة الإعدادية. وحسب البروفيسور كريستيان تيرويش، يمكن أن تكون هذه الأخطاء جسيمة بالنسبة للتمويل والتسويق و إدارة المشاريع. 

صحيح أن ChatGPT ارتكب أخطاء في بعض الأحيان، ولكنه صحح إجاباته بعد إعطائه مدخلات prompt جديدة. فبالإضافة إلى أخطائه، التي يمكن للطالب أن يرتكبها، قام ChatGPT بتحسين إنتاجه. بطريقة ما، أعاد صياغة معرفته بشكل أفضل.

يقول كريستيان تيرويش ، في تحليله،”ChatGPT كان نجيبا و بارعا بشكل عام و انتزع المتوسط ​​في الاختبار.و كان أداءه رائعا فيما يتعلق بالأسئلة الأساسية لإدارة العمليات وتحليل العمليات، بما في ذلك دراسات الحالة”. وأشار إلى أن “الإجابات الصحيحة كانت مدعومة بتفسيرات ممتازة”.

ورقة البحث هذه لا تذكر أي تقدير كان سيترك كريستيان تيرويش في ChatGPT لو كان طالبًا حقيقيًا!

نايلة الصليبي

إلون ماسك وحجة حسابات البوتات على تويتر مفهوم غامض لصفقة شراء مبهمة!

صيفية أم شتوية… هل تمطرأم أن الشمس مشرقة؟ هذه هي حال إيلون ماسك وصفقته لشراء شركة تويتر!

هل تحول الصياد إلى فريسة ويحاول الخروج من المأزق الذي وضع نفسه فيه مع اقتراحه 44 مليار دولار أمريكي لشراء شركة العُصفورالأزرق؟

بعد أسابيع من أخذ و ردّ و دعاوى قضائية مرفوعة من مساهمي شركة تويتر. والتدقيق من قبل هيئات مكافحة الاحتكار وبعد إعلان إيلون ماسك أن الصفقة “معلقة” بانتظار أن تُظهر تويتر  دليلًا على أن حسابات البوت تمثل أقل من 5٪ من إجمالي مستخدميها. وأوضح أنه يعتقد أن حسابات البوت تشكل 20٪ في الأقل من قاعدة المستخدمين.

إذا به يهدد يوم الإثنين 06 يونيو 2022 بالتخلي عن صفقة الشراء، إذا فشلت شركة تويتر في تقديم البيانات التي يبحث عنها بشأن الحسابات المزيفة،  ذلك من خلال وثيقة قدمها لهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، أكد فيها أن تويتر “تقاوم بشكل نشط” طلباته للحصول على معلومات حول الحسابات المزيفة و البوتات . وأنه يحتاج إلى مزيد من المعلومات للتحضير لعملية الانتقال والانتهاء من تمويل الصفقة.  هذا بالإضافة لتوجيه محاميه رسالة إلى كبيرة المسؤولين القانونيين في تويتر  فيجايا غاد، متهما الشركة بأنها خرقت التزامات الصفقة.

في لعبة شد الحبال هذه إذا بتسريبات صحفية من الواشنطن بوست الأربعاء 08 يونيو 2022، تكشف أن مجلس إدارة تويتر يخطط للامتثال لمطالب إيلون ماسك بمنحه الوصول الكامل إلى ما يعرف بالــ  firehose ، وهو التدفق الهائل للبيانات التي تضم أكثر من 500 مليون تغريده، التي تنشر يوميا،  والذي يتضمن بالإضافة إلى  سجل الوقت الفعلي للتغريدات،  الأجهزة التي تستخدم  لنشر التغريدات  منها،  ومعلومات حول الحسابات التي تغرد.

لماذا هذا الجدل حول النسبة المئوية لحسابات البوت على تويتر؟

لكل منصة من المنصات الاجتماعية منهجيتها الخاصة في احتساب من هم مستخدميها. الباحثون المستقلون يعتقدون أن 9٪ إلى 15٪ من ملايين حسابات تويتر قد تكون حسابات بوت.

ففي رسالته لهيئة البورصة  يشدد إيلون ماسك على حاجته إلى البيانات لإجراء تحليله الخاص لمستخدمي تويتر، لأنه لا يصدق منهجيات اختبار الشركة. وهنا، حتى لو كان تقدير تويتر غير دقيق أو خطأ فإنه يتعين على إيلون ماسك أن يبرهن أن الشركة كانت تسعى إلى التضليل، وهو أمر صعب قانونيًا. لكن جوهر المشكلة هنا هو تعريف البوتات و الحسابات الوهمية  أو المزيفة حيث يمزج إيلون ماسك بين مفاهيم تقنية لا قدرة للقضاء على الحل و الربط بها.

ما هي المفاهيم التقنية ولماذا المشكلة في تعريف البوتات والحسابات الوهمية و مزج إيلون ماسك لها؟ 

تقدير النسبة المئوية للبوتات على تويتر هي مهمة صعبة للغاية، والجدل هنا يفتقد دِقَّة التقدير. ففي تقرير لمرصد جامعة إنديانا للمنصات الاجتماعية الذي طور أداة البوتوميتر، للكشف عن البوتات او الربوتات المستخدمة على نطاق واسع على المنصات الاجتماعية، يركز على ضرورة وضع تعريف واضح للمصطلحات، على سبيل المثال  “الحسابات المزيفة” و”حسابات السبام ” و”الروبوتات”  هي المصطلحات  المستخدمة  لتعريف نفس الحسابات على تويتر ، ولكن هذه المصطلحات  لها معاني مختلفة.

فالحسابات المزيفة هي تلك التي تنتحل شخصية شخص معين. أمأ الحسابات التي تنشر محتوى ترويجي غير مرغوب فيه بكميات كبيرة تعرّف على أنها حسابات سبام. اما البوتات فهي حسابات يتم التحكم فيها جزئيا بواسطة برمجيات معينة؛ فقد تنشر محتوى أو تنفذ تفاعلات بسيطة، مثل إعادة التغريد تِلْقائيًا. وغالبا ما تتداخل هذه الأنواع من الحسابات. على سبيل المثال، يمكن إنشاء روبوت ينتحل شخصية إنسان لنشر التغريدات غير المرغوب فيها تِلْقائيًا. مثل هذا الحساب هو في نفس الوقت روبوت و سبام غير مرغوب فيه ومزيف.لكن ليس كل حساب مزيف هو روبوت أو حساب سبام، والعكس صحيح.  وحسب خبراء مرصد جامعة انديانا إن التوصل إلى تقدير نسبة الحسابات  المزيفة  و البوتات دون تعريف واضح لا يؤدي إلا إلى نتائج مضللة.

التعريف الواضح للمصطلحات لتحديد أنواع الحسابات وتمييزها يساهم في التسريع في الإبلاغ عن الحسابات المضرة ومعالجتها بسرعة. بتنا نعرف اليوم أن الحسابات المزيفة وغير المرغوب فيها هي انتهاك سياسة المنصات الاجتماعية، وتُستخدم برامج الروبوت الضارة لنشر المعلومات المضللة وتضخيم الشعبية وتفاقم الصراعات من خلال المحتوى السلبي والتحريضي والتلاعب بالآراء و طبعا التأثير على الانتخابات .  هذا لم أتطرق لعمليات الاحتيال على أنواعها. ومع ذلك، حسب خبراء مرصد جامعة انديانا، يمكن أن تكون بعض برامج الروبوت غير ضارة أو حتى مفيدة، على سبيل المثال، من خلال المساعدة في نشر الأخبار وتقديم الإنذارات بالكوارث و القيام بالبحوث .وحظر جميع ببرمجيات الروبوت ليس في مصلحة مستخدمي المنصات الاجتماعية.

للتوضيح، يستخدم الباحثون مصطلح “الحسابات غير الصحيحة ”  Inauthentic Account للإشارة إلى جميع الحسابات الوهمية  وحسابات السبام التي تنشر تغريدات غير مرغوب فيها  وبرامجيات الروبوت الضارة. هذا أيضا هو التعريف الذي يبدو أن شركة تويتر تستخدمه. ومع ذلك، من غير الواضح ما الذي يفكر فيه إيلون ماسك.

حتى عندما يتم التوصل إلى توافق في الآراء بشأن التعريف، لا تزال هناك تحديات تقنية لتقدير الانتشار. حتى شركة تويتر تعترف بأن العدد الفعلي للحسابات غير الصحيحة يمكن أن يكون أعلى مما قدر، إذ يبقى من الصعب كشف هذه الحسابات.

لذلك، ما إذا كان معدل الانتشار الإجمالي 5٪ أو 20٪ هذا لا يؤثر على المستخدمين الفرديين؛ فهم يتابعون الحسابات والموضوعات التي يهتمون بها.

يوصي تقرير جامعة انديانا بأن الحل ليس في إمكانية تقدير مدى انتشار الحسابات المزيفة بدقة، بل في الاعتراف بالطبيعة المعقدة لهذه القضايا الذي بدوره سيساعد  المنصات الاجتماعية وواضعي السياسات على تطوير الاستجابات الهادفة.

اذكر أخيرا أن إيلون ماسك ملتزم بعقد، كجزء من صفقة شراء شركة تويتر، بدفع رسوم انسحاب قدرها مليار دولار إذا لم يستطع إكمال الصفقة.

نايلة الصليبي

يمكن الاستماع لـ “بودكاست ديجيتال توك ” على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

أمازون تطور تقنية لإعادة إنتاج صوت قريب متوفى

أمازون بصدد  تطوير تقنية لإعادة إنتاج أي صوت بشري أو تقليد صوت أي بشري!

هذا الإعلان من امازون يثير الرعب وأيضا التساؤل حول أهداف التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. اذ أصبح تحويل الذكاء الاصطناعي إلى كائن محادثة يشبه الإنسان، هدفًا رئيسيًا لشركات مثل أمازون. وهنا لن أتطرق إلى قضية العالِم من غوغل الذي يعتبر أن برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يدربه لديه أحاسيس وهو كائن له وعيه وكينونته.  وهذا موضوع أخر…

خلال مؤتمر “Amazon َRe: Mars” الذي انعقد بين 22 و24 من يونيو 2022 في لاس فيغاس والمخصص لمختلف أنواع الذكاء الاصطناعي وللتعلم الآلي والأتمتة والروبوتات والفضاء. أعلن روهيت براساد، النائب الأول لرئيس أمازون وكبير العلماء في أليكسا، عن مجموعة من الميزات الجديدة المقبلة للمساعد الذكي أليكسا. وأبرزها وظيفة إعادة إنتاج أي صوت بشري. حيث شاركت أمازون في  Re :MARS events مقطع فيديو للميزة يظهر فيه طفل يطلب من جدته المتوفاة  قراءة قصة له . صوت الجدة هي والدة روهيت براساد الذي يقول : “إن المساعد الصوتي أليكسا بإمكانه من خلال تشغيل ملف صوتي عالي الجودة ،بأقل من دقيقة، التمييز والتعلم وحفظ الصوت لإعادة انتاجه  لتقليده لاحقا.

في حين أن هذه الميزة يمكن استخدامها ظاهريًا لتقليد أي صوت، اقترح براساد أنه يمكن استخدامها “للمساعدة في تخليد ذكرى أحد أفراد الأسرة المتوفين”. وأضاف: “لا يمكن للذكاء الاصطناعي القضاء على ألم الخسارة، فإنه قادر على جعل الذكريات تدوم”.

الأسئلة الأخلاقية والقانونية والأمنية التي تطرحها هذه التقنيات 

تطرح هذه الميزة عدداً من الأسئلة الأخلاقية والقانونية والأمنية .فالقدرة على نسخ الصوت تؤدي إلى مشكلات أمنية وقانونية، منها على سبيل المثال، استخدام صوت الشخص المُتوفّى، هل هو مخالف لاحترام  إرادة المتوفى، وقانونيا لمن أحقية الحفاظ على الصوت على الخوادم، وما إلى ذلك.

عمل أمازون على اعادة انتاج  صوت بشري متوفي عن طريق التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، يذكر بقدرة مسلسل  Black Mirror، في رؤية التقنيات المستقبلية  التي ستغيرالمجتمع البشري من المراقبة الجماعية إلى التجسس و التتبع  وغيرها

فمثلا في الحلقة الأولى من الموسم الثاني من مسلسل Black Mirror  بعنوان “Be right Back “.  كان محو الحلقة العلاقة بين أرملة وذكاء اصطناعي يقلد زوجها. هنا إذا ذهبنا إلى أبعد من الصوت البسيط، فإن جسد المتوفى هو الذي أعيد إنتاجه بشكل مماثل. لكن للنسخ حدوده، ولا يمكن أن يحل محل الأصل. مهما تطورت التكنولوجيا.

يبقى أن هذه الميزة هي قيد التطوير ولم يحدد روهيت براساد، النائب الأول لرئيس أمازون وكبير العلماء في أليكسا متى ستطرح للجمهور.

نايلة الصليبي

يمكن الاستماع لـ “بودكاست ديجيتال توك ” على مختلف منصات البودكاست. الرابط
للبودكاست على منصة أبل

إنتل تطور رُقَاقَة لتسريع مهام البلوك تشين وتخفيض استهلاك الطاقة

استخدام “البلوك تشين” لتعدين عملة “البيتكوين” وغيرها من العملات الرقمية المشفرة، والاستثمار في NFTs “الرموز غير القابلة للاستبدال”، هي تقنيات تتطلب قدرات حسابية  هائلة تستهلك كمّاً هائلاً من الطاقة ومع ذلك فهي تحظى باهتمام متزايد من الأشخاص والشركات؛ ما يدفع مصنعي أجهزة التكنولوجيا إلى دخول المنافسة لتقديم حلول لأنشطة التعدين باستهلاك طاقة أقل وسرعة أكبر للكمبيوتر.

في هذا الإطار أعلنت شركة “إنتل” العملاقة المصنعة للرقاقات الإلكترونية عن تطوير رقاقة خاصة تصفها“إنتل” بأنها  “مسرع” و موفّر للطاقة مصمم لتسريع مهام “البلوك تشين”.

حسب “إنتل” أداء هذه الرقاقات أعلى بكثير من رقاقات وحدات معالجة الرسومات التقليدية المستخدمة اليوم للتعدين و للتحقق من معاملات البيتكوين. فلكل “واط” مستهلك سيكون أداء الرقاقة أعلى بأكثر بـــ 1000 مرة من الرقاقة المستخدمة اليوم.

أطلقت “إنتل” على هذه الرقاقات اسم “مسرع البلوك تشين”، وستبدأ بتوزيعها في وقت لاحق من هذا العام. ومن بين الشركات التي ستستخدم هذا الرقاقات Argo Blockchain و GRIID. و BLOCK

أذكر هنا أن، بلوك، هي شركة سكوير سابقا، التي أسسها جاك دورسي، الرئيس السابق لــ“تويتر”، وهو من أبرز المستثمرين والمؤيدين لعملة البيتكوين. 

قام  بتغيير اسم Square إلى BLOCK، ليعكس استراتيجيته الجديدة وقد قدمت BLOCK مبادرة جديدة لتسهيل تعدين العملات المشفرة للشركات، وأيضا للأفراد. كذلك، أعلنت BLOCK   أنها ستعمل أيضا لتأمين حلول مسّرعة ومخففة لاستهلاك الطاقة لتعدين “البيتكوين”.

أذكر هنا أن شركة Nvidia المصممة للرقاقات الإلكترونية، تُستخدم بطاقاتها الرسومية graphic cards على نطاق واسع في أنشطة التعدين، قد طورت شريحة منفصلة مخصصة للتعدين على سلسلة الكتل Ethereum كجزء من تعزيز وجودها في عالم البلوك تشين و العملات المشفرة.

لفهم تحديات البلوك تشين والعملات المشفرة يمكن العودة لفيديو اللقاء المطول  مع منير ربيع حول ويب الجيل الثالث وتطبيقاته خاصة الــNFT s و العقود الذكية في سلسلة الكتل البلوك تشين